Manipulación y visualización de datos
Convertir los datos sin procesar en entendimiento, comprensión y conocimiento es el gran desafío del área de analítica de datos que busca que las organizaciones tomen mejores desiciones. Para examinar los datos y obtener conclusiones de ellos, es necesario llevar a cabo tareas de preparación, exploración y visualización de datos.
Cuando se trabaja con grandes volúmnes de datos, la tarea de transformación de datos es imprescindible ya que a partir de esta se logra reducir las observaciones a aquellas que sean de interés, así como también, crear nuevas variables en función de las ya existentes y calcular una serie de estadísticos de resumen. Una vez que, se tiene los datos con las variables que necesitan, se puede proceder a la visualización, que es una de las formas de generar conocimiento.
En los siguientes proyectos, se emplean las herramientas más importantes para hacer análitica de datos en R en cuanto a las tareas de manipulación y visualización de datos.